Nos expertises en intelligence artificielle
Analyse prédictive et forecasting
Nous entraînons des modèles de séries temporelles (Prophet, LSTM, gradient boosting) sur vos données historiques pour anticiper la demande, les pannes machines ou les flux de trésorerie. Un client dans la distribution alimentaire a réduit ses ruptures de stock de 34 % en six mois grâce à un pipeline de prévision hebdomadaire que nous avons déployé sur Azure. Le modèle se recalibre chaque nuit sans intervention manuelle.
Automatisation intelligente des processus
Extraction de factures, classification de tickets support, routage automatique de courriers : nous combinons OCR, NLP et règles métier pour supprimer les tâches manuelles à faible valeur. Notre approche commence toujours par un audit de deux semaines où nous chronométrons chaque étape du processus actuel. Ensuite, nous livrons un prototype fonctionnel en quatre semaines, testé avec vos équipes avant mise en production.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de véhicules, détection d'anomalies dans des images médicales : nous concevons des pipelines de computer vision adaptés à votre contexte. Nos ingénieurs travaillent avec YOLOv8, Detectron2 et des architectures personnalisées quand le cas l'exige. Un fabricant de pièces métalliques en province de Liège utilise notre système pour repérer les micro-fissures invisibles à l'œil, avec un taux de faux positifs inférieur à 2 %.
Conseil stratégique et formation
Toutes les entreprises n'ont pas besoin d'un modèle sur mesure. Parfois, un outil existant suffit, à condition de bien le configurer. Nous accompagnons les directions dans le choix des technologies, la constitution d'une équipe data interne et la définition d'une feuille de route réaliste. Nos formations pratiques (de deux à cinq jours) couvrent les fondamentaux du machine learning, le prompt engineering pour les grands modèles de langage et l'éthique appliquée de l'IA.
Comment se déroule un projet avec nous
1. Diagnostic terrain
Nous passons deux à trois jours dans vos locaux. On observe les processus, on interroge les opérateurs, on mesure les volumes de données disponibles. Ce diagnostic coûte un forfait fixe de 1 200 € et donne lieu à un rapport de faisabilité avec estimation budgétaire.
2. Prototype rapide
En quatre semaines, nous livrons un premier modèle fonctionnel testé sur un échantillon réel de vos données. Vous pouvez le manipuler via une interface web simple. L'objectif : valider que la direction prise répond au problème avant d'investir davantage.
3. Industrialisation
Le modèle validé est intégré dans votre infrastructure (cloud ou on-premise). Nous mettons en place le monitoring, les alertes de dérive et les pipelines de ré-entraînement automatique. Cette phase dure entre six et douze semaines selon la complexité.
4. Suivi continu
Après la mise en production, nous assurons un suivi mensuel pendant six mois : analyse des performances, ajustements et transfert de compétences vers votre équipe interne. Passé ce délai, vous êtes autonome, mais nous restons disponibles pour des évolutions.
Questions fréquentes
Le diagnostic initial coûte 1 200 € forfaitaire. Pour un prototype, comptez entre 8 000 et 15 000 € selon le volume de données et la complexité du modèle. L'industrialisation complète se situe généralement entre 25 000 et 60 000 €. Nous détaillons chaque poste avant de commencer.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés peuvent suffire grâce au transfer learning. Pour du forecasting, il faut idéalement deux ans d'historique. Lors du diagnostic, nous évaluons précisément ce qui est exploitable et ce qu'il faut compléter.
Oui. Chaque projet fait l'objet d'un accord de confidentialité signé avant tout échange de fichiers. Nous travaillons sur des environnements isolés, et les données ne quittent jamais l'Union européenne sauf demande explicite de votre part. Nous sommes conformes au RGPD.
La majorité de nos clients sont en Wallonie et à Bruxelles, mais nous avons mené des projets au Luxembourg et dans le nord de la France. Le diagnostic terrain implique un déplacement physique ; au-delà de 200 km, les frais de déplacement sont facturés en sus.
Un outil SaaS générique convient quand le problème est standard (chatbot FAQ, transcription audio). Quand vos données sont spécifiques à votre métier ou que le modèle doit s'intégrer dans un système existant, un développement sur mesure est plus performant et souvent moins cher à long terme qu'un abonnement SaaS multiplié par le nombre d'utilisateurs.
Parlons de votre projet
Décrivez-nous votre problème en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures ouvrées avec une première analyse et, si le projet s'y prête, une proposition de diagnostic.
Boulevard Orn 9, 5000 Namur, Wallonie, Belgique